OV-potentie blijkt uit datafusie GSM en chipkaart

donderdag 16 februari 2017 Karin de Regt, Goudappel Coffeng / Niels van Oort, Goudappel Coffeng / TU Delft, Oded Cats/ Hans van Lint, TU Delft 0 reacties 111x gelezen

Onderstaand artikel verscheen in VK1-2017 en is gebaseerd op de paper ‘Waar liggen kansen voor OV: datafusie GSM’ die werd gepresenteerd op het Colloquium Vervoersplanologisch Speurwerk 2016 in Zwolle.

Het beter matchen van vraag en aanbod in het OV heeft alle aandacht. Bestaande databronnen helpen, maar zijn nog niet afdoende. Een nieuwe methodiek die GSM- met anonieme OV chipkaartdata koppelt biedt hoopgevende resultaten: een case study in Rotterdam demonstreert een OV-potentie in de vroege ochtend en in de late avond. 

In de vroege ochtend, juist voordat het OV wordt opgestart, wordt met deze methodiek een uur-tot-uur toename in bezoekersaantallen waargenomen in diverse delen van de Rotterdamse regio van 33 procent tot zelfs 88 procent. Hoe werkt dit?

 

Ons OV-systeem moet georiënteerd zijn op de reiziger, en daarmee tegemoet komen aan de behoeften en voorkeuren van reizigers. Er is echter niet alleen sprake van ruimtelijke variatie in vervoersvraag, maar ook van een spreiding in tijd. Om een OV-netwerk te ontwerpen binnen deze dynamische omgeving, wordt veelal gebruik gemaakt van anonieme OV-Chipkaart data om reispatronen te analyseren. Deze data geeft echter alleen informatie over de OV-vervoersvraag en neemt de totale vervoersvraag niet in beschouwing.

 

Traditioneel worden zogenoemde huishoud surveys gebruikt voor dataverzameling om de totale vervoersvraag te schatten. Deze surveys zijn tijdsintensief en resulteren bovendien in reispatronen voor een gemiddelde (werk)dag. Hierin is dus niet de dynamiek van reispatronen over de tijd te onderscheiden. 

GSM data wordt in toenemende mate gebruikt om reizigersvraag te analyseren. De drie voornaamste toepassingen van GSM data in transportonderzoek zijn: het schatten van HB-matrices, het detecteren van events op basis van drukte en het identificeren van de gebruikte vervoerwijze. 

 

OV-Chipkaartdata biedt informatie over OV-reizigers die met een specifieke vervoerder reizen. GSM-data biedt juist inzichten in de totale vervoersvraag (op basis van een zeer grote steekproef), met de bijbehorende spreiding in ruimte en tijd. 

 

We pasten deze datafusie toe in een case study, waarbij zowel OV-gebruik als de totale vervoersvraag voor de late avond en vroege ochtend geanalyseerd is voor 5 verschillende dagsoorten. De resultaten van deze studie kunnen besluitvormers ondersteunen tijdens de evaluatie van het huidige netwerk en dienstregeling, en om potentiële verbeteringen hierin te identificeren. 

Reageren

Invoer verplicht
Invoer verplicht
Invoer verplicht

 

 

















 

Legenda
Bij dit veld is invoer verplicht.

vakartikelen

Artikelen 1 tot 8 van 56

1 2 3 4 5 6

  • Universiteiten ontwikkelen fiets met 'zonnewiel' Op de Technische Universiteit Eindhoven wordt in samenwerking met de Universiteit Twente een nieuw type elektrische fiets ontwikkeld: de solar bike. Dit is een elektrische fiets...
  • Evaluatiemethode voor de rechtvaardigheid van beleidsmaatregelen Volgens veel beleidsanalisten moet goed beleid voldoen aan drie criteria: effectiviteit (doet beleid wat het zou moeten doen, zijn er bijvoorbeeld daadwerkelijk minder...
  • Het lerend vermogen van de verkeerskunde Jan Ploeger van de afdeling verkeer en vervoer van het KIVI sprak ter gelegenheid van het samengaan van de opleidingen tot verkeerskundige van het CROW en NOVI-Verkeersacademie....
  • 'Help, de werkelijkheid verschilt van onze modellen' In de zomer van 2016 heeft het programma Slimme en Gezonde Stad (Ministerie van IenM) aan de zes SGS-pilotsteden gevraagd een kennisvraag in te dienen. TNO heeft deze...
  • Van A naar B, naar onderweg Mobiliteit wordt vaak gedefinieerd als een middel om op bestemmingen te komen waar mensen aan relevante activiteiten kunnen deelnemen. Maar de reis zelf kan ook waardevol zijn:...
  • Projectoptimalisatie opschalen naar netwerkniveau Rijkswaterstaat brengt grote infrastructuuropdrachten al enige jaren op de markt via DBFM-contracten. Hierin worden de Design-, Build-, Finance- en Maintainfasen integraal...
  • Hoe eerlijk is ons mobiliteitsbeleid? Goed (transport)beleid is effectief, efficiënt én eerlijk, stelt Karel Martens, professor aan Radboud Universiteit Nijmegen en Technion (Israël), in zijn boek ‘Transport...
  • Open brief aan kabinets(in)formateur Over de auteur Rinus Jaarsma is onafhankelijk vervoersplanologisch adviseur en UHD ‘Technische Infrastructuur’ Wageningen University & Research (em.)   Hieronder vindt...

Artikelen 1 tot 8 van 56

1 2 3 4 5 6

Overzicht alle vakartikelen

Verkeerskunde is een uitgave van ANWB.
© 2017 www.verkeerskunde.nl - alle rechten voorbehouden.